Нет сомнений, событие последних дней – это шокирующий анонс запуска DeepSeek, китайского низкобюджетного конкурента OpenAI, который вызвал ажиотаж на фондовых рынках, повлекший за собой резкое падение акций NVIDIA. Было написано много материалов об этом событии, включая точные технические детали. Нас же интересует акцент на ключевых аспектах этой истории, чтобы прийти к выводу, что, возможно, как это часто бывает, произошли преувеличения.
Для объяснения сути ситуации приведём пример. Все мы привыкли упорядочивать списки информации по определённому критерию, например, упорядочивать список имён в алфавитном порядке в таблице Excel. Для этого существуют алгоритмы. В своей изначальной форме алгоритм сортировки требовал около
элементарных операций (или FLOPS), где 
– количество объектов. Таким образом, для упорядочивания тысячи имён требовалось примерно 1 миллион операций. Впоследствии алгоритм был усовершенствован, сократив количество операций до 
, что позволило упорядочить тысячу имён примерно за 10 000 операций. Такой пример демонстрирует типичную инновацию в области компьютерных наук – и искусственный интеллект не является исключением.
Что произошло с DeepSeek? По сути, три ключевых момента:
1) Репликация возможностей OpenAI с гораздо более низкими затратами
2) Распространение под лицензией MIT, то есть в формате open source
3) Предоставление API, упрощающих использование и делающих его бесплатным
Первый пункт для нас наиболее интересен, поскольку он позволяет прояснить некоторые аспекты. В социальных сетях распространялась информация, что DeepSeek якобы эмулировал возможности OpenAI при стоимости обучения всего в 5 миллионов долларов. Однако на самом деле это оценка, основанная на тренировке версии V3, работающей с архитектурой Mixture-of-Experts, требующей меньших вычислительных мощностей. Более того, это лишь предположение, и ничего не сказано о стоимости обучения модели R1, которая представляет больший интерес. Кроме того, по имеющимся данным (но точность их будет ясна в ближайшие дни или месяцы), небольшая китайская стартап-компания активно использовала (и ещё предстоит выяснить, корректно ли) API OpenAI для «дистилляции» знаний американской платформы. Проще говоря, DeepSeek использовал OpenAI в качестве «учителя», чтобы обучить «ученика» — собственную модель. Этот процесс, который пока находится под проверкой, может объяснить, почему китайской платформе удалось достичь производительности OpenAI при значительно более низких затратах.
Тем не менее, нельзя не отметить, что DeepSeek демонстрирует значительный технологический прогресс: от грамотного использования известных моделей машинного обучения до эффективного управления памятью. Это – настоящая инновация, схожая по принципу с усовершенствованным алгоритмом сортировки, описанным выше. И, следовательно, корректно говорить об ощутимом технологическом прорыве, который стал доступен всем благодаря открытому коду. Эти два аспекта действительно являются революционными.
Тем не менее, реакция рынков выглядела истеричной, хотя позже, с поступлением новых данных, часть ажиотажа спала. Пожалуй, это классический случай, когда Америка снова изобрела, Китай — воспроизвёл (пусть и инновационно), а Европа, как всегда, осталась в стороне, размышляя над тем, как отрегулировать подобные кейсы.
Disclaimer: Данная статья выражает личное мнение сотрудников Custodia Wealth Management, её подготовивших. Она не является инвестиционной рекомендацией, персональной консультацией и не должна рассматриваться как призыв к проведению сделок с финансовыми инструментами.
